近日，南京理工大学悄悄地为在校贫困生充值饭卡的消息冲上热搜。消息之所以引起关注，是因为与沿用已久的“申请——证明——核查——公示——发放”的高校贫困生援助流程不同，而是由南理工教育发展基金会下设的“暖心饭卡”项目人士利用大技术，根据学生在大学食堂消费进行有效筛选，并由学工人员对受助学生资讯进行核对，从而实现资助对象的精準识别。受助者无需申请，无须证明，无须审核，更不会公示，就能悄无声息地被充值饭卡。

 与传统慈善比，现代慈善更强调维护受助者尊严，使受助者体面地接受援助。然而，若要援助公平，就少不了核查、监督与公开。于是，如何平衡维护受助者尊严与利用公开与监督杜绝援助滥用，就成为现代慈善的两难问题。而“暖心饭卡”的实践，某种程度上为破解两难作出了探索。

 利用现代大技术，将在大学食堂刷卡就餐每月超过六十次，且消费不高于七百五十元者筛选出来，作为援助对象，以消费金额与资助限额之间的差额为援助金额，直接注入学生饭卡。过程中，精準识别援助者是关键环节，而大技术作为辅助性工具，实现了科技赋能慈善的效果。同时，相对传统的受助者识别过程，数字技术使识别更加简便易行。更重要的是，儘管减省了证明核查与结果公示阶段，却较之于人工审核，其精準度并未减损，反而，确认的受助对象更加令人信服，因为实际消费数据未受人为干扰，不可能作假。当然，过程中，并非没有公示，只是不公布具体受助者名单，而公布的是遴选依据与标準，具体遴选则交给大数据技术。因此，反而能够取得学生的普遍信任。

 可见，大数据技术的引入，既提高了援助效率，又维护了援助公平，还照顾了受助者的体面与尊严，一举数得。

 可以说，技术赋能是慈善创新的生命所在。

 娄胜华