随着人工智能(AI)时代的到来，AI将是地球历史上最重要的飞跃之一，很快就会影响大众生活的方方面面，但这一切都依赖于绝对庞大的计算能力。澳大利亚研究团队日前发布消息称，一台能够全面模拟人脑突触的超级计算机将于明年在澳大利亚启用。这台名为“深南”的神经形态超级计算机每秒能进行二百二十八万亿次突触操作，与科学家估算的人脑中突触操作的数量相当，将有助了解人脑是如何在消耗相对较少能量的情况下处理大量信息。

 研究团队指出，超级计算机是指能够执行一般个人计算机无法处理的大量资料与高速运算的电脑。就超级计算机和普通计算机的组成而言，构成组件基本相同，但在性能和规模方面却有差异。超级计算机主要特点包含两方面，即极大的数据存储容量和极快速的数据处理速度，因此它可以在多种领域进行一些民众或者普通计算机无法进行的工作。此前已有类似的神经形态计算机面世，但“深南”将是迄今最大的。

 研究团队表示，“深南”由位于澳大利亚悉尼的国际神经形态系统中心联合英特尔及戴尔公司合作製造。事实上，按照目前的趋势，仅英伟达销售的人工智能伺服器每年消耗的能源就可能超过许多小国。在一个拼命试图“脱碳”的世界里，这种能源负荷是一个巨大的拖累。与普通计算机不同，“深南”的硬体芯片可实现尖峰神经网络，从而对突触处理大脑信息的方式进行建模。

 “深南”项目负责人安德鲁指出，这将是他们首次即时模拟人脑大小的尖峰神经网络活动。儘管“深南”的功能并没有现有超级计算机强大，但它将有助于推进对神经形态计算和生物大脑的理解，从而更好地洞悉大脑的工作原理。

 超级计算机是能源消耗大户，而人脑消耗的能源亦不能忽视，具体差异部分归因于不同的资料处理方式：传统计算机执行操作时，资料在处理器和存储器之间不断移动；而神经形态架构并存执行许多操作，大大减少了数据的移动。由于数据移动是最耗能的部分之一，因此神经形态架构可显着减少能耗。此外，尖峰神经网络由事件驱动，这意味着神经形态系统只对输入的变化作出反应，而不像传统计算机那样在后台连续运行，从而进一步减少能耗。

 研究人员表示，“深南”将助推神经科学的研究，也可为更高的计算能效铺平道路。如果该技术能够小型化，将能够提升无人机和机器人的自主能力。

 小 米