科学家声称，人工智能(AI)可以提供“最终的第二意见”，因为它在分析X射线方面与医生一样出色。

 华威大学和伦敦国王学院的联合研究表明，在检查患者结果时，它对于避免人为错误至关重要，使用人工智能(AI)软件对数百万张旧扫描进行测试，诊断病情的準确率至少与放射科医师的準确率达到百分之九十四。人工智能(AI)软件可以在拍摄X光后立即进行扫描，能够了解每种情况的严重性并立即标记更紧急的情况。

 该研究的作者表示，它可以用于筛检X光，为忙碌的医生腾出时间来关注更危急的患者，并帮助解决国民保健署NHS（大不列颠及爱尔兰联合王国构成国中英格兰的公费健保系统，全球最大的单一保险人制度医疗体系）长期人员短缺的问题。

 英国皇家放射科医生学院最近的一项调查发现，由于缺乏专业人员，几乎所有英国癌症治疗中心都导致等待时间延长和治疗延误。

 研究人员首先向AI模型（称为X-Raydar）输入来自一百五十万名患者的近三百万份历史胸部扫描数据，然后教它检查卅七种可能的情况。该软件以出现异常的百分比来标记任何异常情况，结果发现，在卅七种情况中，有卅五种情况“与医生的分析一样準确，甚至更準确”。

 华威大学资料科学教授、主要作者乔瓦尼 · 蒙塔纳博士说：“这个程式已经过数百万张X光的训练，并且非常準确。它消除了不可避免的人为错误和偏见的因素。如果患者因心脏问题而被转诊接受X光检查，医生将不可避免地关注心脏而不是肺部。这是完全可以理解的，但存在其他领域未发现问题的风险。这种人工智能消除了人类的偏见——这是最终的第二意见。”

 由于一半的X光检查没有发现异常，博士建议该工具也可以用作筛检工具，让放射科医生专注于更具挑战性和关键性的测试。

 伦敦国王学院的合着者吴微琪（音译）教授表示：“NHS提供给我们的人工智能计划範围有限。像这样的综合人工智能程式将成为医学的未来，人工智能将成为忙碌医生的副驾驶。由于英国放射科医生严重短缺，此类计划将有助于解释并减少诊断和治疗的延误。”

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