人们所熟悉的脑电波应用于临床医疗由来已久，例如检查癫痫和睡眠障碍等问题。日本《读卖新闻》近日刊文称，通过将脑电波监测与最新信息技术和人工智能相结合，有助于“破译”人们心理状态和意图。

 日本东京一家名为“ARAYA”的公司开发出一种这样的系统：测试者头部连接着电子设备，面朝电脑屏幕，电脑里的文字有多种颜色。测试者只是在心中反覆默念“绿色、绿色”，于是绿色文案被以邮件形式发送出去。

 该公司研究开发部负责人笹井俊太朗表示，下达指示的是那名测试者的脑电波。据介绍，儘管精準度方面尚存在难点，但通过人工智能分析脑电波数据，可以判断出男子选择的是哪个颜色，希望将来能开发出“不出声就可以对话的心灵感应技术”。

 虽然这项技术的精準度还有待提高，但这家公司的研究开发部负责人笹井俊太朗表示，脑电波是下达指示的关键。通过人工智能分析脑电波资料，可以判断出测试者选择的是哪个颜色，并希望未来能开发出“不出声就可以对话的心灵感应技术”。

 脑电波是大脑活动时发出的波状电信号。此前，受头骨覆盖等因素限制，人们能够捕捉到的脑电波信息有限。近年来，通过有效利用能读取大量数据的人工智能，在短时间内分析检测到的脑电波数据成为可能。脑电波研究专家、日本东北大学系统神经科学教授虫明元解释说，信息处理和分析技术的进步使得找到隐藏在脑电波中的各种信息成为可能。

 研究人员期待，脑电波信息能为脑梗和肌萎缩侧索硬化症（俗称“渐冻症”）等患者提供帮助。对于那些因疾病或伤势无法言语或行动的患者，脑电波技术将为他们打开一扇与外界沟通的门。例如，脑电波控制的电脑设备可以説明他们发送电子邮件、流览网页或进行线上购物等操作。

 此外，脑电波技术在医疗领域的应用也将为医生提供更準确的诊断资讯。例如，医生可以通过监测患者的脑电波来判断其是否患有癫痫或睡眠障碍等疾病。同时，通过分析脑电波资料，医生还可以了解患者的情绪状态、疼痛程度以及对药物的反应等资讯，从而更好地制定治疗方案。

 此外，脑电波技术还将为神经科学、心理学和教育学等领域的研究提供更深入的见解。通过解读脑电波资料，我们可以更好地了解人类的大脑如何处理资讯、学习知识和做出决策。这将有助于我们开发更有效的教育方法、改善学生的学习效果以及为有学习障碍或认知障碍的人提供更好的帮助。