随着生活水平日益提升，大多数家庭都拥有一辆甚至多辆私家车，驾驶安全成为全家最关心的事。总部位于俄罗斯莫斯科的信息技术公司XOR科研机构日前研发出一款独特的即时监控驾驶员状态的“防睡”系统。该系统基于人工智能、电脑视觉和深度神经网络，具有高识别精度，有助于大幅减少事故。

 据统计显示，全球每日有四至五万人在二百万次交通事故中丧生，而研究表明，百分之三十至五十的意外事故由司机驾车时打瞌睡引起。研发人员介绍称，最新研发的“防睡”系统的标準元件包括三个部分。红外摄像头分析驾驶员行为，并处理视频流；灯光和声音指示模组通知驾驶员有危险；中央单元区负责存储资料，并将资料传输到公司的调度中心。此外，该系统还可即时收集整个车流的资料，监控道路车辆、路况和车内情况。

 该系统能追蹤驾驶员的状态（醒着或已睡着），开车时是否吸烟或打电话，是否繫好安全带，驾驶员是否坐在方向盘位置上，甚至能对驾驶员开展一定程度的识别。如果发生事故，那么保存的“事故文档”将有助于确定事故原因以及事故发生前驾驶员的状况。

 研发人员指出，“防睡”系统还可与高级驾驶辅助系统集成使用，包括行驶路线摄像头、车内（车厢）监控摄像头、车辆盲区监测、半挂车、油箱、倒车和装卸控制、封闭货车或冷藏车货物状态监控摄像头以及货舱门开关感测器，摄像头和感测器的所有资料均显示在驾驶员显示器上。

 信息技术公司XOR负责人阿尔乔姆指出，公司已被列入俄罗斯软件清单，所有软件均由自己团队编写。但遗憾的是，部分元件不得不进口。“防睡”系统与竞争对手的主要区别在于神经网络本身，它比所有同类产品更先进，效果更好。神经网络可根据面部特定点分析人的状态，并“观察”他周围的空间。如果说“竞争对手”的系统最多可根据面部十二个点进行分析的话，那么俄罗斯“防睡”系统的分析依据则多达六十个点。面部的任何偏转（左右转动、抬头、低头、眼睑移动）都不会影响其可靠性和有效性。而其他同类系统在这种情况下则会经常给出错误回应。

 阿尔乔姆表示，该系统是应莫斯科市交通局的要求来开发的，二○一九年为莫斯科所有地面城市交通配备了该系统，使用第一年，事故发生率下降了百分之廿五。目前“防睡”系统只能安装在商用卡车、汽车列车、公共汽车等大型车辆上。专为轻型车（主要用于的士）设计的紧凑型版本目前正在测试中。